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福州大学数学与计算机科学学院
纸质出版日期:2009
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[1]张晓惠,林柏钢.基于特征选择和多分类支持向量机的异常检测[J].通信学报,2009,30(S1):68-73.
[1]张晓惠,林柏钢.基于特征选择和多分类支持向量机的异常检测[J].通信学报,2009,30(S1):68-73. DOI:
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现有大部分的异常检测系统都是把数据分成正常和异常两类
这样可能会丢失重要信息。特征选择的目的是减少异常检测冗余特征的同时
高度保持和原始特征的一致性。实现了特征选择和多分类支持向量机的异常检测技术。采取粗糙集、SVDF、LGP、MARS相结合的特征选择方法。同时利用多分类支持向量机把数据分成五类。通过实验分析
表明DoS攻击相对于其他3种攻击的漏报率是最高的。
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