您当前的位置:
首页 >
文章列表页 >
基于特征选择和多分类支持向量机的异常检测
技术报告 | 更新时间:2024-10-14
    • 基于特征选择和多分类支持向量机的异常检测

    • 暂无标题

    • 通信学报   2009年30卷第S1期 页码:68-73
    • 中图分类号: TP393.08
    • 纸质出版日期:2009

    移动端阅览

  • [1]张晓惠,林柏钢.基于特征选择和多分类支持向量机的异常检测[J].通信学报,2009,30(S1):68-73. DOI:

  •  
  •  

0

浏览量

681

下载量

40

CSCD

文章被引用时,请邮件提醒。
提交
工具集
下载
参考文献导出
分享
收藏
添加至我的专辑

相关文章

基于SVM分类机的入侵检测系统
否定选择算法综述
应用支持向量机的纹理分类
基于核的机器学习方法及其在多用户检测中的应用
基于局部余弦变换的低比特变速率语音编码算法研究

相关作者

李星
张千里
陈光英
廖明宏
肖刚
金章赞
阮秋琦
李毅

相关机构

  清华大学电子工程系 北京100084  
  清华大学电子工程系  
厦门大学 软件学院
浙江工业大学计算机科学与技术学院
厦门大学 信息科学与技术学院
0