主要研究了超定盲源分离问题

即观测信号个数大于源信号个数情况下的盲源分离。首先给出一种将超定分离转化为多组适定分离的方法

接着通过分析广义Rayleigh商问题最优解和基于四阶累积量代价函数收敛解之间的关系

提出了一种基于最大比合并（MRC）的盲源分离算法（MRC-FastICA）。该算法利用多组FastICA来获得同一源信号的多个估计信号

然后利用MRC得到最终的分离信号。理论分析和实验结果表明该算法能够获得分集增益

比传统算法有更好的信干噪比（SINR）性能。