利用周期伪随机（PN）序列频域能量集中在某些点上的特点

提出一种基于数据拟合的时变信道估计算法。该方法利用周期性PN序列的自相关特性

降低噪声和未知数据对导频的干扰;同时利用其周期性

实现对信道变化趋势的多点拟合;并在此基础上利用信道时间平均值对估计参数进行修正

以进一步提高估计精确性。仿真结果表明:与传统方法相比

该方法具有较优的误码率（BER）和均方误差（MSE）性能

尤其在低信噪比环境下性能改善显著。