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1. 北京大学信息科学技术学院
2. 北京大学深圳研究生院集成微系统科学工程与应用重点实验室
3. 武汉大学国际软件学院
纸质出版日期:2010
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[1]安辉耀,吴泽俊,王新安,王秀云.用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型[J].通信学报,2010,31(09):122-130.
[1]安辉耀,吴泽俊,王新安,王秀云.用于网络入侵检测的群体协同人工淋巴细胞模型[J].通信学报,2010,31(09):122-130. DOI:
DOI:
将淋巴细胞的群体刺激机制引入到人工免疫系统中
在网络入侵检测中
关注网络级、主机级和进程级3类危险信号
建立新的人工淋巴细胞检测模型
对拒绝服务式攻击、蠕虫、木马进行混合检测
并获得对比实验结果
从而验证了多淋巴细胞的协同工作能力
提高了人工免疫系统的入侵检测率。
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