面向云计算平台的层次化性能问题诊断方法

米海波; 王怀民; 蔡华; 尹刚; 周琦; 孙廷韬; 周扬帆

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面向云计算平台的层次化性能问题诊断方法

服务质量保证 | 更新时间：2024-10-14

- 面向云计算平台的层次化性能问题诊断方法
- Hierarchical diagnostic approach for performance problems in cloud computing platforms
- 通信学报 2011年32卷第7期页码：114-124
- 作者机构：
  
  1. 国防科学技术大学并行与分布处理国家重点实验室
  2. 阿里巴巴云计算公司计算平台
  3. 香港中文大学深圳研究院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TP3
- 纸质出版日期：2011
- 稿件说明：
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米海波, 王怀民, 蔡华, 等. 面向云计算平台的层次化性能问题诊断方法[J]. 通信学报, 2011,32(7):114-124.

MI Hai-bo1, WANG Huai-min1, CAI Hua2, et al. Hierarchical diagnostic approach for performance problems in cloud computing platforms[J]. 2011, 32(7): 114-124.
米海波, 王怀民, 蔡华, 等. 面向云计算平台的层次化性能问题诊断方法[J]. 通信学报, 2011,32(7):114-124. DOI：

MI Hai-bo1, WANG Huai-min1, CAI Hua2, et al. Hierarchical diagnostic approach for performance problems in cloud computing platforms[J]. 2011, 32(7): 114-124. DOI：

摘要

提出一种层次式在线性能问题诊断方法——Magnifier

将用户请求执行路径划分为构件层、模块层和方法层3个层次

自顶向下逐层定位问题根源。基于阿里巴巴云计算平台的实验结果表明

Magnifier能够在调用方法种类多、执行路径复杂的条件下

快速定位出性能降级的主要原因。

Abstract

A hierarchical diagnosis approach

namely Magnifier

was proposed

which models the execution path graph of a user request as component layer

module layer and function layer

and detects anomalies from higher layer to lower layer separately.Extensive experiments were conducted on the Alibaba cloud computing platform.The results indicate that

under the conditions of large volume of data and high complexity of execution paths

Magnifier can accurately and efficiently locate the prime causes of performance degradation.

关键词

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