基于混合核函数的分布式信息检索结果融合

王秀红; 鞠时光

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基于混合核函数的分布式信息检索结果融合

技术报告 | 更新时间：2024-10-14

- 基于混合核函数的分布式信息检索结果融合
- Result merging method based on combined kernels for distributed information retrieval
- 通信学报 2011年32卷第4期页码：112-118
- 作者机构：
  
  1. 江苏大学理学院
  2. 江苏大学科技信息研究所
  3. 江苏大学计算机科学与通信工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60573046);江苏省自然科学基金资助项目(BK2006073)
- DOI：
  中图分类号： TP391.3
- 纸质出版日期：2011
- 稿件说明：
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王秀红, 鞠时光. 基于混合核函数的分布式信息检索结果融合[J]. 通信学报, 2011,32(4):112-118.

WANG Xiu-hong1, JU Shi-guang3. Result merging method based on combined kernels for distributed information retrieval[J]. 2011, 32(4): 112-118.
王秀红, 鞠时光. 基于混合核函数的分布式信息检索结果融合[J]. 通信学报, 2011,32(4):112-118. DOI：

WANG Xiu-hong1, JU Shi-guang3. Result merging method based on combined kernels for distributed information retrieval[J]. 2011, 32(4): 112-118. DOI：

摘要

为了提高分布式信息检索(DIR)的结果融合表现

基于改进的潜在语义核(LSK)和复合方差(ANOVA)核构建了新的复合(CLA)核

通过直接计算检索结果和提问之间相关度来对检索结果进行融合研究。实验结果表明:CLA核的融合精度和招回率分别仅略次于LSK和ANOVA核

但其综合评价指标F1优于其他核;其融合精度比Round-robin、ComMNZ、Bayesian、Borda、SDM、MEM和regression SVM等分别提高了16.79%、30.73%、20.37%、24.17%、14.25%、13.50%和7.53%。CLA核具有较好的融合表现

适用于DIR结果融合。

Abstract

To enhance the performance of result merging for distributed information retrieval（DIR）

a novel merging method was put forward

which was based on relevance between retrieved results and query.Improved latent semantic kernel（LSK） was combined with analysis of variance（ANOVA） kernel to calculate the relevance.Experimental results showed that the result merging precision of the combination of LSK and ANOVA kernel（CLA） is 16.79%

30.73%

20.37%

24.17%

14.25%

13.50% and 7.53% higher than that of Round-robin

ComMNZ

Bayesian

Borda

SDM

MEM and regression SVM respectively.CLA kernel method has better performance for result merging and is a practical method for result merging in DIR.

关键词

Keywords

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