未预期模型误差影响下秩减估计器的性能分析

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学术论文 | 更新时间：2024-10-14

- 未预期模型误差影响下秩减估计器的性能分析
- Performance analysis of rank reduction estimator in the presence of unexpected modeling errors
- 通信学报 2011年32卷第8期页码：81-90
- 作者机构：
  
  信息工程大学信息工程学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： TN911.7
- 纸质出版日期：2011
- 稿件说明：
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王鼎, 吴瑛. 未预期模型误差影响下秩减估计器的性能分析[J]. 通信学报, 2011,32(8):81-90.

WANG Ding, WU Ying. Performance analysis of rank reduction estimator in the presence of unexpected modeling errors[J]. 2011, 32(8): 81-90.
王鼎, 吴瑛. 未预期模型误差影响下秩减估计器的性能分析[J]. 通信学报, 2011,32(8):81-90. DOI：

WANG Ding, WU Ying. Performance analysis of rank reduction estimator in the presence of unexpected modeling errors[J]. 2011, 32(8): 81-90. DOI：

从理论上定量分析了未预期模型误差影响下秩减估计器的方位估计性能。通过对秩减估计空域谱进行一阶Taylor级数展开得到方位估计偏差的表达式

基于此分别推导了秩减估计器的方位估计均方误差和测向成功概率。针对一种用于均匀阵列互耦自校正的秩减估计器给出数值实验

实验结果验证了理论推导的有效性。

A performance analysis of the RARE was presented in presence of unexpected modeling errors.First

the closed-form expression of direction-finding（DF） error was given through the first-order Taylor series expansion of the spatial spectrum function

and then the mean square error（MSE） and DF success probability of the RARE were derived.The numerical experiments

which were associated with the RARE of mutual coupling self-calibration for uniform array

were conducted to validate the theoretical analysis.

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