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1. 南京工学院
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纸质出版日期:1988
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[1]吴乐南,成瑜.各向异性视觉模型加权DCT—Ⅰ图象数据压缩[J].通信学报,1988(01):61-68.
[1]吴乐南,成瑜.各向异性视觉模型加权DCT—Ⅰ图象数据压缩[J].通信学报,1988(01):61-68. DOI:
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本文通过对现有静态黑白图象压缩方法的分析、比较
提出了利用各向异性视觉模型加权第1种偶余弦变换压缩方法
导出了该变换域的各向异性视觉带通滤波模型。模拟结果表明
本文方法不仅对于典型的人物头像压缩比可高达80~100倍(6°视角下主观质量尚可)
而且比当前在帧内编码领域内压缩比最高者Hall的方法简单、快速
特别是无需对图象统计特性施加任何限制。
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