本文根据二维协方差矩阵信号特征向量所形成信号矩阵的奇异值分解（SVD）

提出了一种新的二维自适应正弦谱估计方法。与现存的二维自适应谱估计方法相比

本方法具有以下优点:1)每次自适应迭代运算量小

收敛速度快;2)稳定性好、分辨率高

可用于短数据长度和低信噪比情况;3)无需预先知道正弦分量的个数

新方法可同时判阶;4)由于新方法首先在每一维上进行频率估计

然后再合成为二维频率

避免了二维多项式寻根

可以节省大量的运算量。计算机模拟实验结果验证了上述结论。