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正> 所要改造的是Shannon熵公式和Shannon交互熵公式;目的是使之适于信号在逻辑上并非互不相容时的情况

从而适于度量语义信息和感觉信息

及连续信号的主观信息。为此

首先要区分两种概率。 我们且以语句集S={“无雨”

“小雨”

“大雨”

“有雨”}为例来说明。设每次人只选择其中之一S

∈S（j=1

2

3

4）描述无雨

小雨

大雨三种天气状态之一x

i

∈x（i=1

2

3）。关于s

i

一是它被选择的概率P（S

i

）;一是它的逻辑概率

即所有使S

i

为真的x

i

发生的概率Q（S

i

）。两者之间的关系是P（S

i

）≤Q（S

i

）。仅当S

i

和S中所有其它语句互不相容时

P（S

i

）=Q（S

i

）。比如

P（“无雨”）=Q（“无雨”）。并且