本文讨论了人工神经网络技术在语音压缩编码方面的应用

提出了一种用Kohonen网络实现语音多脉冲激励分析模型的矢量量化方法。该方法将参数分析和量化编码熔为一体

和传统的先分析、后量化方法相比较

具有许多优良的特性

如全并行处理、过程简化等。本文针对语音多脉冲激励模型

提出了量化网络的结构和学习规则

并将此方法和传统方法进行了比较。最后对网络的压缩性能进行了计算机模拟

结果表明应用人工神经网络进行语音信源的压缩是切实可行的。