分组码的未检概率在ARQ体制中占有重要的地位。未检概率的直接计算需要了解码的重量分布

而后者对大部分码是未知的

因此

用计算机仿真方法估计未检概率显得特别重要。用常见的Monte-Carlo（MC）方法估计未检概率时遇到较大的困难

就是当未检概率较小时

MC方法所需的仿真时间是不能接受的。本文用重要性抽样方法估计纯检错系统的未检概率

不仅比MC方法的效率高得多

而且获得了满意的仿真精度。