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1. 北京邮电学院信息工程系
2. 北京邮电学院信息工程系 北京 100088
纸质出版日期:1992
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[1]王明会,潘新安,申敏.神经网络在手写体数字识别中的应用[J].通信学报,1992(05):60-64.
[1]王明会,潘新安,申敏.神经网络在手写体数字识别中的应用[J].通信学报,1992(05):60-64. DOI:
DOI:
本文采用前向、多层神经网络
BP学习算法对40个人的手写体数字进行了识别。识别过程分为四步:首先
用HP扫描仪把写在纸上的数字变成二值图像
接着对它进行分割
规整等预处理
变换成32×32点阵。然后提取特征
把点阵图像变成特征描述。最后
进行训练和识别。在拒识率为25%条件下
得到误识率为0.4%的识别结果
文中还分析和讨论了在实验中遇到的一些问题。
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