本文简要讨论了在基于ＨＭＭ的连续语音识别系统中怎样选取基本语音单元的问题，介绍了在欧洲Ｐｏｌｙｇｌｏｔ（Ｅｓｐｒｉｔ２１０４）课题下在法国ＬＩＭＳＩ－ＣＮＲＳ建立的基于上下文无关（ｃｏｎｔｅｘｔｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ）音素ＨＭＭ的一个基本连续语音识别系统。然后，本文详细给出了利用左或右上下文相关（ｌｅｆｔｏｒｒｉｇｈｔｃｏｎｔｅｘｔ－ｄｅｐｅｎｄｅｎｔ）音素ＨＭＭ，作者对上述系统改进后进行的连续语音识别。采用美国语音库ＤＡＲＰＡ－ＲＭ１，在不考虑句法（ｓｙｎｔａｘ）信息时，我们获得了连续语音（句子）识别时词识别率大约３～１０个百分点的明显提高。实验是在法国ＬＩＭＳＩ－ＣＮＲＳ进行的。最后，本文还给出了进一步改进系统性能的努力方向。