图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法

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图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法

更新时间：2024-10-14

- 图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法
- 暂无标题
- 通信学报 1995年第2期
- 作者机构：
  
  北京邮电大学
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  “八五”攻关资助
- DOI：
  中图分类号： TP391.41
- 纸质出版日期：1995
- 稿件说明：
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[1]黎洪松,全子一.图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法[J].通信学报,1995(02):59-64.
[1]黎洪松,全子一.图像矢量量化──频率敏感自组织特征映射算法[J].通信学报,1995(02):59-64. DOI：

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摘要

用神经网络实现图像矢量量化是一种非常有效的方法。本文在分析自组织特征映射（ＳＯＦＭ）算法的基础上，提出了一种频率敏感自组织特征映射（ＦＳＯＦＭ）算法，并对网络学习训练参数的优化进行了探讨。实验表明，ＦＳＯＦＭ算法优于ＳＯＦＭ算法。

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