图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码

衡伟; 韦志辉; 富煜清; 程时昕

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图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码

更新时间：2024-10-14

- 图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码
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- 通信学报 1997年第6期
- 作者机构：
  
  东南大学
- 作者简介：
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  中图分类号： TN919.8
- 纸质出版日期：1997
- 稿件说明：
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[1]衡伟,韦志辉,富煜清,程时昕.图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码[J].通信学报,1997(06):65-70.
[1]衡伟,韦志辉,富煜清,程时昕.图像小波域视觉重要性顺序模型比特零树预测熵编码[J].通信学报,1997(06):65-70. DOI：

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本文研究一种静态图像小波（Ｗａｖｅｌｅｔ）域系数压缩方法，可以在任意给定比特数时获得一定视觉意义下的最佳图像质量。该方法根据图像小波分解和人类视觉（ＨＶＳ）的特点及其关系，对系数进行不同间隔的量化，并规定系数的视觉重要性顺序，结合零树数据结构，对系数进行该顺序的比特层零树扫描和预测，输出符号数据流，最后用自适应算术熵编码实现高效率编码。该方法易于用ＶＬＳＩ实现，输出比特率任意可调。计算机模拟结果显示，对于图像（Ｌｅｎａ２５６）在０．２～０．３ｂｉｔ／ｐｉｘｅｌ时仍可获得较满意的重构图像质量

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