本文主要研究语音信号的分段离散Ｆｏｕｒｉｅｒ变换（ＤＦＴ）波形编码。提出新的信号分析工具——非线性ＤＦＴ，它不仅表征了时间序列的局部线性信息，而且也包含有时间序列的全局大范围的二阶（平方）非线性特征，因此它具有比线性ＤＦＴ更强的信号分析能力。利用该ＤＦＴ对一长分段（如，５１２或者１０２４个样点）语音信号进行波形编码，在获得较高的压缩比（压缩比为８或１６）的情况下，能很好地保持原语音信号波形的细节特征。