一种基于回归神经网络的码本激励非线性预测话音编码算法

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一种基于回归神经网络的码本激励非线性预测话音编码算法

更新时间：2024-10-14

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- 一种基于回归神经网络的码本激励非线性预测话音编码算法
- 暂无标题
- 通信学报 2000年第10期页码：31-37
- 作者机构：
  
  1. 华南理工大学电子信息学院,广东,广州,510640
  2. 广州金鹏集团有限公司,广东广州510665,华南理工大学电子与通信工程系,广东,广州,510640
  3. 华南理工大学电子信息学院!广东广州510640广州金鹏集团有限公司,广东广州510665,华南理工大学电子与通信工程系,广东,广州,510640
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目 !（ 6960 2 0 0 2;69772 0 2 7）;广东省自然科学基金资助项目!（ 960 2 2 7;963 0 3 7）
- DOI：
  中图分类号： TN912
- 纸质出版日期：2000
- 稿件说明：
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[1]马霓,韦岗.一种基于回归神经网络的码本激励非线性预测话音编码算法[J].通信学报,2000(10):31-37.
[1]马霓,韦岗.一种基于回归神经网络的码本激励非线性预测话音编码算法[J].通信学报,2000(10):31-37. DOI：

DOI：

摘要

为改善预测类声码器中长时预测器特性

本文引入了一种全连接回归神经网络（FRNN）非线性预测器并将其应用于话音编码算法中。FRNN在隐层单元不仅有来自自身的反馈

也有来自输出单元的反馈

因此其预测性能好于常规预测器。将其应用于码本激励话音编码系统（CELP）中

可得到较低的传输码率

同时亦可改善编码质量。

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