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1. 香港大学电机电子工程系
2. 北京邮电大学电信工程学院 香港
3. 北京100876
纸质出版日期:2001
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[1]张素兵,刘泽民.一种新的基于混沌神经网络的动态路由选择算法[J].通信学报,2001(12):1-7.
[1]张素兵,刘泽民.一种新的基于混沌神经网络的动态路由选择算法[J].通信学报,2001(12):1-7. DOI:
DOI:
针对通信网的路由选择问题
提出了一种动态路由选择的混沌神经网络实现方法。所提出的此方法具有许多优良特性
即暂态混沌特性和平稳收敛特性
能有效地避免传统Hopfield神经网络极易陷入局部极值的缺陷。它通过短暂的倒分叉过程
能很快进入稳定收敛状态。实验证明了本算法能实时、有效地实现通信网的路由选择
并且当通信网中的业务量发生变化时
算法能自动调整最短路径和负载平衡之间的关系。
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