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1. 北京邮电大学
2. 中国科学院上海技术物理研究所
3. 北京邮电大学 北京100876
4. 上海200083
纸质出版日期:2003
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[1]李剑峰,余农,景晓军.一种基于神经网络的形态滤波器优化设计方法[J].通信学报,2003(10):1-6.
[1]李剑峰,余农,景晓军.一种基于神经网络的形态滤波器优化设计方法[J].通信学报,2003(10):1-6. DOI:
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给出了一种利用神经网络实现灰度形态滤波器参数的优化设计方法。文中首先简述了形态滤波器的基本理论
并设计出了灰度形态学的两种最基本运算(膨胀和腐蚀)的神经网络结构
其网络权值即为形态运算的结构元素值。然后
按照d学习规则
自适应地对结构元素(形状和数值)进行学习训练
以获得最佳的灰度形态滤波器参数。该方法设计简便
实用性强且易于推广
对提高形态滤波性能效果显著。
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