基于概率更新机制的自适应混合熵编码

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基于概率更新机制的自适应混合熵编码

学术论文 | 更新时间：2024-10-14

- 基于概率更新机制的自适应混合熵编码
- Probability updating-based adaptive hybrid coding
- 通信学报 2008年第5期页码：43-49
- 作者机构：
  
  1. 华中科技大学电子与信息工程系
  2. 华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074 武汉光电国家实验室(筹)
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60502023);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-07-0339);湖北省自然科学基金资助项目(2005ABA254)~~
- DOI：
  中图分类号： TN911.21
- 纸质出版日期：2008
- 稿件说明：
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基于概率更新机制的自适应混合熵编码[J]. 通信学报, 2008,(5):43-49.

Probability updating-based adaptive hybrid coding[J]. 2008, (5): 43-49.
基于概率更新机制的自适应混合熵编码[J]. 通信学报, 2008,(5):43-49. DOI：

Probability updating-based adaptive hybrid coding[J]. 2008, (5): 43-49. DOI：

摘要

在熵编码引入了一种概率更新的机制

记录每个语法元素的实时概率分布。将基于概率更新的Huffman码和结构码字有效结合

并根据各个语法元素的相关性选择最恰当的上下文模型

充分利用视频信号的多样性进行信息压缩。实验表明

此种基于概率更新的混合熵编码(PUAHC)算法的编码效率和编码复杂度皆介于UVLC和CABAC之间。

Abstract

A probability updating mechanism was proposed for entropy coding. To achieve the best coding efficiency

probability updating based huffman code and structured code were jointly used

and the best context model was selected according as the correlation of adjacent syntax elements. Experiment results demonstrate that both of the coding effi-ciency and computational complexity of this probability updating-based adaptive hybrid coding （PUAHC） were between UVLC and CABAC.

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