基于模糊神经网络的网络业务量预测研究附视频

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基于模糊神经网络的网络业务量预测研究附视频

更新时间：2024-10-14

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- 基于模糊神经网络的网络业务量预测研究附视频
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- 通信学报 2005年第3期页码：136-140
- 作者机构：
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  天津市高等学校科技发展基金资助项目(20041325);教育部博士学科点基金资助项目(20030056007);国家自然科学基金资助项目(60374037);南开大学创新研究基金资助项目
- DOI：
  中图分类号： TP393
- 纸质出版日期：2005
- 稿件说明：
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王兆霞, 孙雨耕, 陈增强, 等. 基于模糊神经网络的网络业务量预测研究附视频[J]. 通信学报, 2005,(3):136-140.
王兆霞, 孙雨耕, 陈增强, 等. 基于模糊神经网络的网络业务量预测研究附视频[J]. 通信学报, 2005,(3):136-140. DOI：

DOI：

摘要

利用神经网络(NN)的自学习能力以及模糊逻辑的动态性和及时性等特点

将模糊逻辑和 NN 有机地结合起来

构造出了五层模糊神经网络(FNN)

并用训练 NN 的相应学习算法-BP 算法来训练网络。本文将 FNN 用于网络自相似业务预测研究中

并与单纯的 NN 算法相比较。仿真结果表明

FNN 能很好地预测复杂网络业务

与传统的 NN 算法相比

不仅收敛速度快

且得到更好的预测效果。本文为复杂网络业务流量预测研究提供了一种有效途径。

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