分数低阶矩的信号盲分离方法                                                                                                                        附视频

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分数低阶矩的信号盲分离方法附视频

更新时间：2024-10-14

- 分数低阶矩的信号盲分离方法附视频
- Issue 3, Pages: 32-36(2006)
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- 作者简介：
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- DOI：
  CLC： TN911.7
- Published：2006
- 稿件说明：
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[J]. 2006, (3): 32-36.
DOI：

[J]. 2006, (3): 32-36. DOI：

摘要

具有尖峰脉冲特性的α稳定分布信号或噪声不存在二阶及二阶以上的统计量

传统基于二阶统计量(SOS)或高阶统计量(HOS)盲分离和独立成份分析(ICA)算法效果不理想

甚至失效。对脉冲噪声环境下的盲分离技术进行了研究

推导出一种基于分数低阶矩的信号盲分离算法

并进行了仿真检验

结果表明所提出的方法对实现α稳定分布信号或含有α稳定分布噪声的信号盲分离效果很好

并具有良好的韧性。

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分数低阶矩的信号盲分离方法

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